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AI VisionCube D – Dual-Visible-Light-Version, kompatibel mit der FPV SN-Serie

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Produktübersicht
AI VisionCube D – Dual Visible Light Version bietet 1,2 km Ultra-Langstreckenerkennung, Dual-Stream-PiP-Architektur, dynamische Speichersperre, Multi-Target-Tracking, adaptive Lock-On und Multi-Sensor-Kompatibilität. Verbessert die Effizienz von Drohneneinsätzen durch eine um 85 % höhere Erkennungsgenauigkeit und eine Einsatzfähigkeit rund um die Uhr.

Produktdetails

Hervorheben:

AI VisionCube D-Abfangsystem

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FPV SN-kompatibles Abfangsystem

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Doppelsichtlicht-Abfangsystem

Produkt-Beschreibung
AI VisionCube D - Dual Visible Light Version, kompatibel mit der FPV SN-Serie
Das KI VisionCube Kit ist ein revolutionäres KI-Visuelles Tracking-System, das speziell für Drohnen entwickelt wurde und die Hochleistungszielerkennung, dynamische Tracking- und Störungskontrolle integriert.Durch die Fusion von Deep-Learning-Algorithmen und leistungsstarken intelligenten Chips, können Drohnen, die mit diesem Kit ausgestattet sind, eine automatische Zielerfassung, eine stabile Verfolgung und eine präzise Verfolgung in komplexen elektromagnetischen Umgebungen erreichen.Dies reduziert die Einsatzschwelle für Piloten erheblich und verbessert die Effizienz der Missionen.
AI VisionCube S system overview and interface showing drone integration and control interface
Haupteigenschaften
1.2 km Ultra-Langstreckenerkennung
Ausgestattet mit ein-/zweikamerischen Algorithmen und optischen Präzisionsmodulen, identifiziert automatisch menschliche/Fahrzeugziele in einer Entfernung von 1,2 km.Erreicht eine 85% höhere Erkennungsgenauigkeit als herkömmliche KI-Systeme, so daß die Operationen in komplexen Umgebungen über die Sichtweite hinaus durchgeführt werden können.
PiP-Architektur
Die Dual-Stream-PiP-Technologie kombiniert globales Situationsbewusstsein (Hauptansicht) mit 8x-digitalem Zoom-Tracking (Unteransicht), was eine Echtzeit-Umgebungsanalyse und eine präzise Entscheidungsfindung ermöglicht.
Dynamische Speicherverriegelung
Integriert zeitliche Vorhersage-Modelle und Kalman-Filter-Algorithmen, um Ziele innerhalb von 3 Sekunden nach Okklusion/Visuellem Verlust wiederzuerlangen.
Mehrzweckerkennung
Die YOLOv7-optimierte Architektur verfolgt gleichzeitig mehr als 50 dynamische Ziele innerhalb des FOV.Unterstützt die Bereitstellung von selbstlernenden Algorithmen für kundenspezifische Klassifizierungsmodelle in Verteidigungs- und Überwachungsszenarien.
Adaptive Verriegelung
Nach der Identifizierung mehrerer Ziele kann die Drohne ihren Kurs korrigieren.erhebliche Verringerung der Arbeitsbelastung der Piloten und Erhöhung der Erfolgsquote der Verriegelung auf 92% in Hochgeschwindigkeitsszenarien.
Kompatibilität mit mehreren Sensoren
Wechselbare sichtbare/thermische Sensoren mit 9650 mV/lux*s ultrahoher Empfindlichkeit und ungekühlte Wärmebilder.
AI VisionCube S technical specifications and performance data including range, accuracy, and environmental capabilities AI VisionCube S integration and deployment scenarios showing drone mounting and operational use cases
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